Статья 9418

Название статьи

БИОИНСПИРИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ САМОРАЗРАБОТКИ ПРОГРАММ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ 

Авторы

Кольчугина Елена Анатольевна, доктор технических наук, профессор, кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: kea@pnzgu.ru 

Индекс УДК

004.42 

DOI

10.21685/2072-3059-2018-4-9 

Аннотация

Дан сравнительный анализ современных биоинспирированных технологий разработки программного обеспечения, способных обеспечить саморазработку программ для распределенных компьютерных систем. Установлено, что парадигмы мультиагентного и неравновесного программирования являются наиболее подходящими концепциями для создания саморазрабатываемых и самопрограммируемых программных систем, подходящих для реализации вездесущих и всепроникающих вычислений, а также Интернета вещей. 

Ключевые слова

программная инженерия, распределенные вычислительные системы, саморазработка, самопрограммирование, парадигма неравновесного программирования, искусственная жизнь, искусственная химия 

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Фогель, Л. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование : пер. с англ. / Л. Фогель, А. Оуэнс, М. Уолш. – М. : Мир, 1969. – 232 с.
2. Holland, J. H. Building Blocks, Cohort Genetic Algorithms, and Hyperplane-Defined Functions / J. H. Holland // Evolutionary Computations. – 2000. – Vol. 8 (4). – P. 373–391.
3. Гладков, Л. А. Генетические алгоритмы / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик ; под ред. В. М. Курейчика. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Физмат-лит, 2006. – 320 с.
4. Mitchell, M. Introduction to Genetic Algorithms / M. Mitchell. – Cambridge, Massachusetts ; London, England : A Bradford Book the MIT Press, 1999. – 158 p.
5. Corno, F. On the Evolution of Corewar Warriors / F. Corno, E. Sanchez, G. Squillero // Congress on Evolutionary Computation, CEC June 20–23 2004. – Portland (Oregon), 2004. – P. 2365–2371.
6. Koza, J. R. Genetic Programming: Biologically Inspired Computation that Creatively Solves Non-Trivial Problems / J. R. Koza, F. H. Bennett, D. Andre, M. A. Keane // Evolution as Computation: DIMACS Workshop, Princeton, January 1999. – Berlin Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002. – P. 95–124.
7. Пау н, К. ДНК-компьютер. Новая парадигма вычислений : пер. с англ. / К. Паун, Г. Розенберг, А. Саломаа. – М. : Мир, 2004. – 528 с.
8. Кольчу гина, Е. А. Алгоритмы обработки данных на основе методов биокибернетики / Е. А. Кольчугина // Современные информационные технологии : тр. Междунар. науч.-техн. конф. (Computer-based conference) / под ред. В. Б. Моисеева, Л. Г. Когельмана, С. В. Трубицкова. – Вып. 4. – Пенза : Пенз. гос. технолог. академия, 2006. – С. 68–71.
9. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход : пер. с англ. / С. Рассел, П. Норвиг. – 2-е изд. – М. : Вильямс, 2006. – 1408 с.
10. Ackley, D. H. Interaction Between Learning and Evolution / D. H. Ackley, M. L. Littman // Artificial Life II, SFI Studies in the Sciences of Complexity / ed. by C. G. Langton, C. Taylor, J. D. Farmer, S. Rasmussen. – Redwood City, CA : Addison-Wesley, 1991. – Vol. X. – P. 487–509.
11. Yaeger, L. S. Computational Genetics, Physiology, Metabolism, Neural Systems, Learning, Vision and Behavior or Polyworld: Life in a New Context / L. S. Yaeger // Proccedings of Artificial Life III / ed. C. G. Langton. – Redwood City, CA : Addison-Wesley, 1994. – Vol. XVII. – P. 263–298.
12. Редько, В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В. Г. Редько ; предисл. Г. Г. Малинецкого. – Изд. 4-е, стереотип. – М. : КомКнига, 2006. – 244 с.
13. Drogoul, A. MANTA: New Experimental Results on the Emergence of (Artificial) Ants Societies / A. Drogoul, B. Corbara, S. Lalande // Artificial Societies: the Computer Simulation of Social Life / eds. N. Gilbert, R. Conte. – London : UCL Press, 1995. – P. 190–211.
14. Кольчу гина, Е. А. Неравновесное программирование / Е. А. Кольчугина // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2009. – № 3 (11). – С. 25–31.
15. Ру денко, А. П. Самоорганизация и синергетика / А. П. Руденко. – URL: http://spkurdyumov.ru/what/samoorganizaciya-i-sinergetika-a-p-rudenko (дата обращения: 11.12.2018).
16. Эйген, М. Гиперцикл: принципы самоорганизации макромолекул / М. Эйген, П. Шустер. – М. : Мир, 1982. – 272 с.
17. Кольчу гина, Е. А. Теоретические основы построения самоорганизующихся программных систем с самоорганизацией континуального типа : дис. … д-ра техн. наук : 05.13.17 / Кольчугина Е. А. – Пенза, 2017. – 295 с.
18. Гофф, М. К. Сетевые распределенные вычисления: достижения и проблемы : пер. с англ. / М. К. Гофф. – М. : КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. – 320 с. 

 

Дата создания: 23.10.2018 11:03
Дата обновления: 23.04.2019 14:37